人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******

　　英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。

　　牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。

　　在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。

　　在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）

内部资料请勿随意销毁******

　　“内部学习资料存在涉密内容，处理不当极易埋下失泄密隐患，我们应严肃对待、正确处理……”第76集团军某旅无人机连的一次安全形势分析会上，上等兵小岳结合亲身经历的发言，让大家深受启发。就在前不久，小岳因随意处理内部学习资料，受到指导员批评。

　　那天，机关通知要开展一次安全保密检查。闻讯后，小岳赶忙抱着班里整理出的一摞使用过的内部学习资料，准备拿到垃圾场附近的一处空地焚烧。本以为“动作迅速”就能万无一失，没想到还没走出连队，就被指导员何军添看到。了解情况后，何指导员提醒小岳，内部学习资料包含涉密内容，处理不当随意销毁会存在失泄密风险。小岳这才意识到自己的举动可能引发严重后果，立即承认了错误，并按照相关规定，在文书的监督下，用碎纸机对这些学习资料进行销毁。

　　安全保密工作体现在方方面面，必须慎之又慎。结合这次检查，何指导员在连队开展了一次专题教育，组织官兵认真学习保密相关法规，剖析失泄密典型案例的原因和教训，并围绕“保密工作怎么做”展开讨论交流。大家普遍认识到，失泄密问题往往由工作生活中细枝末节的举动导致，必须时刻提高警惕，事事依法依规。之后，官兵认真整理各类文件资料，并依规妥善保管。文书小刘发挥特长制作以安全保密为主题的展板并悬挂在醒目位置，各班张贴安全保密警示标语，提醒官兵时刻注意保密要求。

　　条令条例对安全保密工作有明确规定，官兵不再为保密检查经常犯难。如今，该连各类涉密文件和学习资料在保密柜内集中存放，由专人管理，到期文件依规按时清退，确保不失管失控。在最近几次安全保密工作检查中，连队未发现任何问题。（刘念 靳钰龙）